强化学习概要性了解
参考:Shusen Wang - YouTubewangshusen/DRL: Deep Reinforcement Learning (github.com)《深度强化学习》王树森《神经网络与深度学习》邱锡鹏一、前置知识1. 概率论随机变量、随机变量的观测值、概率、概率质量函数、概率密度函数、条件概率、期望、随机抽样等。2. 蒙特卡洛近似蒙特卡洛(Monte Carlo)是一大类随机算法(ran
参考:Shusen Wang - YouTubewangshusen/DRL: Deep Reinforcement Learning (github.com)《深度强化学习》王树森《神经网络与深度学习》邱锡鹏一、前置知识1. 概率论随机变量、随机变量的观测值、概率、概率质量函数、概率密度函数、条件概率、期望、随机抽样等。2. 蒙特卡洛近似蒙特卡洛(Monte Carlo)是一大类随机算法(ran
下载论文:[[2103.03012v1] The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem (arxiv.org)](https://arxiv.org/abs/2103.03012v1)代码:xbresson/TSP_Transformer: Code for TSP Transformer (github.com)前置知识Se
基于深度学习的点云配准Benchmark - 知乎 (zhihu.com)zhulf0804/PCReg.PyTorch: A Simple Point Cloud Registration Network based on PointNet. (github.com)cd Desktop/code_willus/PCRNet tensorboard --host 0.0.0.0 --logdi
1. 远程服务器Jupyter Notebook配置默认安装好了conda(1)、给需要的conda环境安装jupyterconda activate xxx # xxx用你要使用的环境名字(2)、安装jupyterconda install jupyter(3)、生成jupyter配置文件jupyter_notebook_config.pyjupyter notebook --generate-
一、通过系统的软件与更新来安装最简单的方式是通过系统的软件与更新来安装:进入系统的图形桌面,打开Software & Updates软件,可以看到标签栏有一个Additional Drivers:选择第一个安装Nvidia官方驱动(第二个是开源驱动)即可,根据网络情况稍等大概十分钟,安装完重启服务器。重启完之后更新一下软件:sudo apt update sudo apt upgrade这